藍劍口令庫是由公司自主研發的解密類產品,藍劍口令庫依據人工智能的深度學習技術生成1500億余條口令??诹钭值洳捎脤iT的壓縮算法,既保證了口令覆蓋率和平臺運算效率,又大幅度降低了數據傳輸量和磁盤占用空間。超大的口令字典和超強的設備性能相結合,必將在破譯實戰中轉化為更高的破解成功率。
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內置口令庫:1354億條
一級口令庫:6億條
二級口令庫:288億條
三級口令庫:1060億條
膨 脹 庫:5393億條
收集了歷年來網絡上泄露出來的網站爆庫數據:領英用戶數據庫、Myspace用戶數據庫、163數據庫、HashesOrg提供的各網站口令及哈希密文數據)以及各種語言的語料數據。
針對爆庫樣本數據去重,對假口令進行甄別、剔除,假口令包括:散列值、網頁頁面編碼、人為產生的數據(量大且具有特征)等等。
利用上下文無關語言模型將樣本數據分段并統計字符頻率:字符單頻、首尾字符單頻、首尾雙字符頻率、首尾三字符頻率、兩字符跟隨頻率、三字符跟隨頻率等等。對于常用字符組合進行頻率統計:口令中出現的漢語拼音頻率、口令首出現的漢語拼音頻率、口令中出現的英文姓名頻率、口令首出現的英文姓名頻率、口令中出現的英文常用8000詞頻率、口令首出現的英文常用8000詞頻率、常用鍵盤序以及其他特殊字符組合頻率等要素的統計。
根據統計特征基于馬爾可夫模型生成口令庫。
根據硬件設備的特點,在設計口令庫時并沒有保存原始全長度口令,而是分為前后綴字典和窮盡兩部分,應用時以字典為基礎進行部分的窮盡擴展,這樣設計的原因是:
便于硬件進行搜索操作,口令覆蓋率更高;
占用存儲空間更?。ê喜⒘讼嗤?、后綴的口令條目);
更加高效,更少的口令條目(覆蓋率更高)使遍歷口令的速度更快,效率更高。